评价软件代码时，通常会考虑以下几个方面：
代码规范性：
检查代码是否符合编码规范和最佳实践，例如命名规范、注释规范、代码缩进等。
可读性：
评估代码是否容易理解和阅读，包括代码结构、函数命名、注释质量等。
健壮性：
检测代码是否容易受到非预期的输入或错误情况影响，包括错误处理、异常处理等。
性能效率：
评估代码在时间和空间上的效率，包括算法的选择、循环结构的优化等。
安全性：
评估代码是否容易受到恶意攻击或数据泄露的风险，包括输入验证、数据加密等。
可维护性：
评估代码的模块化和可扩展性，包括代码复用性、耦合性等。
此外，还有一些常用的评价方法：
静态分析：
在不运行代码的情况下对代码进行分析，通过扫描代码的语法、结构、规范等方面进行评估。常用的静态分析工具有lint、Checkstyle、PMD等。
动态分析：
在运行代码的环境下对代码进行评估，通过监控代码的执行过程和输出结果来评估代码的质量。动态分析可以包括性能测试、安全测试、单元测试、集成测试等。
在实际操作中，可以根据具体需求和项目特点，选择合适的评价方法和标准，以确保代码质量达到预期。